Bouw de productbelofte buiten het model

Door Pascal Bouman··3 min lezen
AI-productteam ontwerpt een model-agnostisch softwareplatform met eigen contextlaag

De keuze: bezit de beslislaag, niet alleen de prompt

Kies ervoor dat het model een verwisselbare uitvoeringslaag is en dat je eigen systeem bepaalt welke klantcontext, taakstatus, rechten, evaluatie en route bij een verzoek horen. Dat is een redactionele ontwerpaanbeveling, geen gevolg dat de bronnen technisch aantonen. De bronnen hebben een andere, beperkte reikwijdte: de Europese Commissie beschrijft richtsnoeren voor aanbieders van general-purpose-AI-modellen onder de AI Act en zegt dat die verplichtingen vanaf 2 augustus 2025 van toepassing werden. Voor een productteam is de praktische vertaling: behandel een providerwijziging als een toets van je eigen productcontract, niet als het vervangen van één API-aanroep.

Ontwerp zes eigen lagen die een wissel doorstaan

Leg klantcontext buiten de prompt vast, zodat dezelfde relevante informatie beschikbaar blijft wanneer de modelroute verandert. Bewaar workflow-state in je eigen applicatie: welke stap loopt, welke invoer is goedgekeurd en wat moet een gebruiker hierna doen. Koppel permissies aan gebruiker, organisatie en handeling, niet aan de losse modelaanroep. Maak evaluaties herhaalbaar met vaste representatieve taken en acceptatiecriteria. Verzamel observability over route, fouten, uitkomst en menselijke correcties. Laat ten slotte een routeringsregel kiezen welke toegestane route een taak krijgt. Deze indeling is een bruikbaar architectuurkader; de aangeleverde passages specificeren niet hoe deze lagen technisch moeten worden gebouwd of welke provider het best past.

Schema van een verdedigbare AI-agentstack met eigen context- en workflowlagen

Gebruik een wisselregister vóór je afhankelijk bent

Maak voor één kritieke workflow een klein register en test het bij iedere belangrijke model- of providerwijziging. Vul per stap in: doel van de workflow, eigenaar van de klantcontext, bron van de state, vereiste permissie, evaluatieset, vastgelegde signalen, primaire route, fallback en beslismoment. Het praktische artefact luidt: “Leg voor één kritieke workflow vast wie de context, state, evaluaties, permissies, observability en routeringsregel bezit; noteer ook de fallback en het moment waarop een providerwissel wordt goedgekeurd.” Daarmee wordt zichtbaar of je productbelofte blijft werken wanneer de uitvoeringslaag verandert. De Commissie zegt dat haar richtsnoeren actoren in het AI-ecosysteem helpen begrijpen of verplichtingen op hen van toepassing zijn en wat van hen wordt verwacht; beoordeel daarom afzonderlijk welke rol jouw organisatie heeft. Deze aanpak garandeert geen continuïteit, lagere kosten, compliance of betere output: de passages bevatten geen bewijs over providerprestaties, migratiekosten of de juridische positie van een individueel product.

Jouw persoonlijke AI-onderzoeksteam

Ontwikkelingen gaan te snel om alles zelf bij te houden.

Eigenlijk heb je een team van onderzoekers nodig dat voortdurend volgt wat er verandert, bronnen controleert en bepaalt wat voor jouw werk relevant is. Dat team zetten wij voor je aan het werk.

Kies de onderwerpen die jij wilt volgen. Onze gespecialiseerde agents onderzoeken en filteren de ontwikkelingen, zodat jij alleen de updates ontvangt waar je werkelijk iets aan hebt.

Updates afgestemd op jouw interesses
Onderzocht en gefilterd door gespecialiseerde agents
Geen dagelijkse AI-ruis, maar relevante inzichten

Wat wil je volgen?

Je krijgt eerst een bevestigingsmail. Pas na die klik sta je op de lijst. Zie ook het privacybeleid.

Laatste artikelen

Recente kennisbankartikelen die passen bij deze pagina.