Beoordeel AI-agents op workflowbewijs, niet op modelnamen
Kies een workflowproef als beslismoment
Kies niet op basis van een losse modelnaam, maar op bewijs uit één terugkerende taak. Laat de agent bijvoorbeeld informatie verzamelen en een conceptvoorstel maken, terwijl een medewerker de inhoudelijke beslissing en iedere onomkeerbare handeling houdt. Dat is een redactionele aanbeveling, geen uitkomst van een productvergelijking. De eerste aangeleverde studie beschrijft webagents die naast een basismodel geheugen-, workflow- of skillmodules gebruiken; die modules kunnen prestaties verbeteren, maar kosten ook tokens bij elke taak. Daarmee is een demonstratie zonder taakbudget onvoldoende om dagelijks gebruik te beoordelen.
Maak geheugen en menselijke controle zichtbaar
De tweede aangeleverde passage plaatst een persistente agent in een onderzoeksomgeving met duurzaam geheugen, lokale bestanden, externe hulpmiddelen, geplande routines, gedelegeerde rollen en expliciete veiligheidsprotocollen. Die opsomming is geen algemeen bewijs dat elke agent betrouwbaar of veilig is; het betreft een zelfgeobserveerde implementatiecasus in een academische omgeving. Voor een eigen proef volgt daaruit wel een bruikbare controlevraag: kan het team per stap aanwijzen welke context de agent gebruikt, wie die kan corrigeren en wanneer het werk naar een mens teruggaat? Noteer per proef: taak, toegestane voorbereiding, menselijke goedkeuring, gebruikte context, correctie en tokenverbruik.
Leg de uitkomst vast voordat je opschaalt
Praktisch hulpmiddel: Gebruik een workflowkaart met taak, voorbereidende agentstap, verplichte menselijke goedkeuring, geheugenbron, correctiemogelijkheid en kosten per afgeronde taak. Vul hem gedurende een beperkte proef voor dezelfde taak in, zodat incidenten en uitzonderingen niet verdwijnen in een gemiddelde. De studie over budgetbeperkte webagents vergelijkt geheugen-, workflow- en skillmodules juist onder een vast totaal inferentiebudget; dat maakt kosten per taak een relevant controlepunt, maar levert geen prijsvoorspelling voor een specifiek product of team. Beperking: de aangeleverde passages zijn onderzoekssamenvattingen over webagents en één academische implementatiecasus; zij toetsen geen concrete Google-presentatie, leverancier, prijsplan of organisatie. Gebruik deze workflowkaart daarom als interne beoordelingshulp, niet als garantie voor betrouwbaarheid, kosten of geschiktheid in een specifieke professionele situatie.
