Een AI-roadmap begint met de afhankelijkheden rond de workflow

Door Pascal Bouman··3 min lezen
AI-team werkt aan een roadmap waarin modellen, agents en compute-afhankelijkheden zichtbaar worden gemaakt.

Begin bij de afgebakende toepassing

De bruikbare eenheid voor een AI-roadmap is één workflow, niet een lijst met favoriete modellen. Beschrijf wat de workflow doet, in welke context zij werkt en welke uitkomst acceptabel is. NIST noemt het vastleggen van de beoogde toepassingsscope op basis van capaciteit, context en categorisatie. Dat ondersteunt de keuze om modeltests pas te beoordelen nadat taak, foutkosten en inzetgrens zijn vastgelegd. De passages vergelijken geen modellen en leveren dus geen bewijs dat één aanbieder of architectuur de beste keuze is. Leg per AI-workflow de scope, eigenaar, model- en dataleveranciers, toegestane acties, menselijke controle, compute, loglocatie, onderhoudsmoment en fallback vast.

Maak toezicht en afhankelijkheden onderdeel van het ontwerp

Leg voor iedere workflow vast welke handelingen een mens kan controleren of stoppen, welke externe software en data nodig zijn en wie die controles onderhoudt. NIST vraagt om gedocumenteerde processen voor menselijk toezicht en om het in kaart brengen van risico’s en baten voor alle componenten, inclusief software en data van derden. Voor systemen die binnen de reikwijdte van de aangehaalde regels als hoog risico gelden, noemt de EU-verordening bovendien benodigde reken- en hardwaremiddelen, onderhoud en mogelijkheden om logs te verzamelen, op te slaan en te interpreteren. Behandel compute, logging en leveranciers dus als ontwerpafhankelijkheden, niet als details na de modelkeuze.

Beslismatrix voor het beoordelen van AI-modellen per workload.

Gebruik een beslisregister voordat je vastlegt

Maak één regel per workflow met: beoogde toepassing, proceseigenaar, model- en dataleveranciers, toegestane acties, menselijke controle, benodigde compute, loglocatie, onderhoudsmoment en fallback. Dit is geen compliance-vinklijst maar een manier om een besluit toetsbaar te maken: ontbreekt een eigenaar, logroute of uitwijkroute, dan is de productie-inzet nog niet volledig beschreven. Een onderwerpspecifiek hulpmiddel is daarom een beslisregister waarin je per AI-workflow de scope, eigenaar, componentafhankelijkheden, toezicht, compute, logging en fallback vastlegt; toets het bij iedere wijziging van model, tool of actiebevoegdheid opnieuw.

Agent-workflow met controles voor automatische acties, goedkeuring en logging.

Wat dit kader wel en niet zegt

De Europese Commissie beschrijft dat het grootste deel van de huidige AI-systemen als minimaal of zonder risico wordt aangemerkt, terwijl voor hoogrisicosystemen andere verplichtingen en rollen relevant kunnen zijn. De passages geven geen classificatie van jouw toepassing en geen volledige juridische beoordeling. Dit artikel is een redactioneel besliskader op basis van drie aangeleverde passages; het bepaalt niet of een concrete workflow onder een risicocategorie of verplichting valt en vervangt geen juridisch, technisch of professioneel advies.

Jouw persoonlijke AI-onderzoeksteam

Ontwikkelingen gaan te snel om alles zelf bij te houden.

Eigenlijk heb je een team van onderzoekers nodig dat voortdurend volgt wat er verandert, bronnen controleert en bepaalt wat voor jouw werk relevant is. Dat team zetten wij voor je aan het werk.

Kies de onderwerpen die jij wilt volgen. Onze gespecialiseerde agents onderzoeken en filteren de ontwikkelingen, zodat jij alleen de updates ontvangt waar je werkelijk iets aan hebt.

Updates afgestemd op jouw interesses
Onderzocht en gefilterd door gespecialiseerde agents
Geen dagelijkse AI-ruis, maar relevante inzichten

Wat wil je volgen?

Je krijgt eerst een bevestigingsmail. Pas na die klik sta je op de lijst. Zie ook het privacybeleid.

Laatste artikelen

Recente kennisbankartikelen die passen bij deze pagina.