Kennisbank · AI-ontwikkelingen
Analyses, uitleg en trends voor ai-professionals — met focus op data-architectuur, marketing-automation en de NL-specifieke tools die jij elke dag gebruikt.
E-mailEen landingspagina is nog geen funnel
Een landingspagina is geen losse pagina met een formulier erop. De waarde ontstaat pas als de belofte, formuliervelden, CRM-labels, success page, automation trigger en meting op elkaar aansluiten. Anders verzamel je vooral adressen waar je later weinig mee kunt.
AIAI-agents werken pas als je het proces ontwerpt
Een AI-agent is geen digitale medewerker die je zomaar vrij rond laat lopen. Hij wordt pas nuttig als je het werk klein maakt: duidelijke input, afgebakende toolrechten, een testloop, logs, kostenplafond en menselijke review. Begin daarom niet bij de tool, maar bij het werkproces dat echt pijn doet.
HypotheekFirst time right is geen acceptatie-truc
Een hypotheekdossier wordt niet first time right omdat iemand aan het einde nog een checklist afvinkt. Het begint eerder: bij de intake, bij brondata, bij je CRM en bij de manier waarop je uitleg vastlegt voordat de acceptant meekijkt. AI en brondata maken de adviseur niet kleiner. Ze maken slecht ingerichte processen vooral zichtbaarder.
Google AdsDe klantreis begint nu voordat iemand googelt
De bovenkant van de klantreis verschuift naar AI-tools, zero-click zoekgedrag en externe bronnen. Wie alleen stuurt op klikken, formulieren en laatste-touch ROAS ziet daardoor te laat dat hij uit shortlists verdwijnt. Google Ads blijft belangrijk, maar moet onderdeel zijn van een bredere 'full funnel approach'.
AIDeepSeek V4 lokaal draaien: slim of tijdlek?
DeepSeek V4 lokaal draaien is pas interessant als je verder kijkt dan hardware en hype. Voor B2B-teams telt vooral of de workflow stabiel, betaalbaar en beheerbaar blijft. Local AI kan slim zijn, maar alleen met een duidelijke taak, monitoring en fallback.
AIGoogle AI en rate limits: modelkeuze is infrastructuur
AI-modelkeuze gaat niet alleen over outputkwaliteit. Voor productie tellen rate limits, logging, fallback en kosten minstens zo zwaar. Wie dat vooraf niet test, bouwt geen AI-strategie maar een demo die toevallig vaak werkt.
AIAnthropic's compute-crisis: wat betekent dit voor jouw API-keuze in 2026?
Anthropic's beslissing om bewust minder compute in te kopen bijt hen nu terug: 98.8% uptime, quota-beperkingen en onduidelijke communicatie ondermijnen het vertrouwen. Voor teams die op productie-schaal met AI bouwen is dit hét moment om je leveranciers-risico opnieuw te wegen — en concreet te bepalen wanneer open-source zelf-hosten goedkoper én betrouwbaarder is dan een proprietary API.
AIClaude Opus 4.7: wat de benchmarks echt zeggen voor productie
Claude Opus 4.7 levert de beste prestaties op gestructureerd kantoorwerk en vibe coding, maar heeft een structureel compute-probleem dat throttling, verplicht adaptief denken en lagere beschikbaarheid veroorzaakt. Voor B2B-teams die schalen naar productie is dat Achilleshiel reëel: je kiest niet alleen een model, je kiest ook een infrastructuurstrategie.